李洋
职务：副教授
邮箱：liyang@gbu.edu.cn
【研究方向】
无线资源优化、学习优化（Learning to Optimize）、分布式优化、大规模免授权随机接入、无蜂窝网络信号处理。
【主要成果】
从事无线通信、人工智能、大规模优化的交叉领域研究，在大规模无线资源优化、学习优化、分布式优化算法设计等方面具备丰富的研究经验和创新成果。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放课题、广东省面上项目，并参与国家自然科学基金联合基金项目。曾获华为“创新先锋”总裁奖，并在罗智泉院士领衔的未来网络优化创新实验室中联合主持多项大规模无线网络优化相关的企业委托研发项目，助力华为5G网络性能的全球领先。相关研究成果在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Signal Processing等无线通信、信号处理领域的国际顶级期刊上发表高水平论文30余篇，其中包括第一作者或通讯作者论文20余篇，在国际顶级会议上发表论文20余篇，申请国家发明专利20余项，其中已授权专利5项。
【学习经历】
本科和硕士均毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院，师从田亚飞教授和杨晨阳教授。博士毕业于香港大学电机与电子工程系，师从Yik-Chung Wu教授。
【工作经历】
曾在华为技术有限公司诺亚方舟实验室担任高级研究员，从事智能通信算法研究，在嵌套极化码的智能化设计方面取得了突破性成果，荣获华为“创新先锋”总裁奖。随后在香港中文大学（深圳）-深圳市大数据研究院担任副研究员，并在理工学院担任兼职助理教授。目前，担任大湾区大学（筹）副教授，博士生导师。
【学术兼职】
中国通信学会高级会员，并在IEEE多个会议（如ICASSP、ICC、GLOBECOM、PIMRC、ISWCS）中担任Session Chair、Track Chair和TPC成员，并组织Special Session，为IEEE各大期刊（如TWC、TSP、TCOM、JSAC、WCL）的常规审稿人。
【代表性论文】（*代表通讯作者）
1. 基于学习优化的无线资源管理
[1] Yang Li, Ya-Feng Liu, Fan Xu, Qingjiang Shi, and Tsung-Hui Chang, “Learning to Optimize QoS-Constrained Beamforming in Multi-User Systems: A Penalty-Dual Framework,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 11, pp. 16123-16138, Nov. 2024.
[2] Yang Li and Ya-Feng Liu, “HPE Transformer: Learning to Optimize Multi-Group Multicast Beamforming Under Nonconvex QoS Constraints,” IEEE Transactions on Communications, vol. 72, no. 9, pp. 5581-5594, Sep. 2024.
[3] Yunqi Wang, Yang Li*, Qingjiang Shi, and Yik-Chung Wu, “ENGNN: A General Edge-Update Empowered GNN Architecture for Radio Resource Management in Wireless Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 6, pp. 5330-5344, Jun. 2024.
2. 无蜂窝网络信号处理
[1] Yang Li, Qingfeng Lin, Ya-Feng Liu, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Asynchronous Activity Detection for Cell-Free Massive MIMO: From Centralized to Distributed Algorithms,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 4, pp. 2477-2492, Apr. 2023.
[2] Hao Zhang, Qingfeng Lin, Yang Li*, Lei Cheng, and Yik-Chung Wu, “Activity Detection for Massive Connectivity in Cell-Free Networks with Unknown Large-scale Fading, Channel Statistics, Noise Variance, and Active Probability: A Bayesian Approach,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 72, pp. 942-957, 2024.
[3] Qingfeng Lin, Yang Li*, Wei-Bin Kou, Tsung-Hui Chang, and Yik-Chung Wu, “Communication-Efficient Activity Detection for Cell-Free Massive MIMO: An Augmented Model-Driven End-to-End Learning Framework,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 12888-12903, Oct. 2024.
3. 大规模免授权随机接入
[1] Yang Li, Zhilin Chen, Yunqi Wang, Chenyang Yang, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Heterogeneous Transformer: A Scale Adaptable Neural Network Architecture for Device Activity Detection,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 5, pp. 3432-3446, May 2023.
[2] Qingfeng Lin, Yang Li*, Yik-Chung Wu, and Rui Zhang, “Intelligent Reflecting Surface Aided Activity Detection for Massive Access: Performance Analysis and Learning Approach,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 11, pp. 16935-16949, Nov. 2024.
[3] Qingfeng Lin, Yang Li*, and Yik-Chung Wu, “Sparsity Constrained Joint Activity and Data Detection for Massive Access: A Difference-of-Norms Penalty Framework,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 3, pp. 1480-1494, Mar. 2023.
4. 大规模无线网路中的一阶优化
[1] Yang Li, Minghua Xia, and Yik-Chung Wu, “Energy-Efficient Precoding for Non-Orthogonal Multicast and Unicast Transmission via First-Order Algorithm,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 9, pp. 4590-4604, Sep. 2019.
[2] Yang Li, Minghua Xia, and Yik-Chung Wu, “Activity Detection for Massive Connectivity under Frequency Offsets via First-Order Algorithms,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 3, pp. 1988-2002, Mar. 2019.
[3] Yang Li, Minghua Xia, and Yik-Chung Wu, “First-Order Algorithm for Content-Centric Sparse Multicast Beamforming in Large-Scale C-RAN,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 9, pp. 5959-5974, Sep. 2018.
