个人主页：https://jasonzhangs001.github.io/shiyaozhang/
学习经历
美国普渡大学 电气工程 学士
美国南加州大学 电气工程 硕士
香港大学 电气工程 博士
科研领域
智慧交通，自动驾驶，具身智能，交通电气化
工作经历
2020.09-2022.07 南方科技大学 博士后
2022.08-2024.12 南方科技大学 研究助理教授
2025.01-至今 大湾区大学（筹） 助理教授、研究员
主要成果
在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Transportation Electrification、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Journal on Selected Areas in Communications等国际高水平期刊上发表论文50余篇（以第一/通信作者在SCI中科院一区期刊上发表15篇论文）。已主持并结题深圳市稳定支持面上项目、广东省青年创新人才项目各一项，参与国家级项目两项。已担任各类国际顶级期刊的客座编辑，如Sustainability和Electronics特刊，并长期担任领域顶级期刊及会议的审稿人，多次以技术程序委员会 (TPC) 成员和共同主席 (Co-Chair) 的身份在领域会议上组织专题研讨会 (Workshop) 。
代表性成果
1. Shiyao Zhang, and Shengyu Zhang*, “Efficient Federated Connected Electric Vehicle Scheduling System: A Noncooperative Online Incentive Approach,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), in press. (JCR Q1, SCI一区)
2. Shiyao Zhang, Xingzheng Zhu, Shengyu Zhang, and James J.Q. Yu*, “Non-Cooperative Coupled Microgrid-Transportation Coordination System: A Deep Deterministic Policy Gradient-Based Approach,” International Journal of Electrical Power and Energy Systems (IJEPES), vol. 160, pp. 110092, September 2024. (JCR Q1, SCI二区)
3. Shiyao Zhang, Shuyu Zhang*, James J.Q. Yu, and Xuetao Wei, “ST-AGNet: Dynamic Power System State Prediction with Spatial-Temporal Attention Graph-Based Network,” Applied Energy, vol. 365, pp. 123252, July 2024. (JCR Q1, SCI一区)
4. Shiyao Zhang, and James J.Q. Yu*, “Online Joint Ride-Sharing and Dynamic Vehicle-to-Grid Coordination for Connected Electric Vehicle System,” IEEE Transactions on Transportation Electrification (IEEE TTE), vol. 10, no. 1, pp. 1194-1206, March 2024. (JCR Q1, SCI一区)
5. Shiyao Zhang, Xingzheng Zhu, Shuai Wang, James J.Q. Yu*, and Derek Wing Kwan Ng, “Noncooperative and Cooperative Urban Intelligent Systems: Joint Logistic and Charging Incentive Mechanisms,” IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT-J), vol. 10, no. 13, pp. 11558-11575, July 2023. (JCR Q1, SCI一区)
6. Shengyu Zhang, Shiyao Zhang*, Weijie Yuan, Yonghui Li, and Lajos Hanzo, “Efficient Rate-Splitting Multiple Access for the Internet of Vehicles: Federated Edge Learning and Latency Minimization,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications (IEEE JSAC), vol. 41, no. 5, pp. 1468-1483, May 2023. (JCR Q1, SCI一区)
7. Shiyao Zhang, Christos Markos,and James J.Q. Yu*, “Autonomous Vehicle Intelligent System: Joint Ride-Sharing and Parcel Delivery Strategy,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), vol. 23, no. 10, pp. 18466-18477, October 2022. (JCR Q1, SCI一区)
8. Shiyao Zhang, and James J.Q. Yu*, “Bayesian Deep Learning for Dynamic Power System State Prediction Considering Renewable Energy Uncertainty,” Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE), vol. 10, no. 4, pp. 913-922, July 2022. (JCR Q1, SCI一区)
9. Shiyao Zhang, Shuai Wang*, Shuai Yu, James J.Q. Yu*, and Miaowen Wen, “Collision Avoidance Predictive Motion Planning Based on Integrated Perception and V2V Communication,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), vol. 23, no. 7, pp. 9640-9653, July 2022. (JCR Q1, SCI一区)
10. Shiyao Zhang, and Ka-Cheong Leung*, “A Smart Cross-System Framework for Joint Allocation and Scheduling with Vehicle-to-Grid Regulation Service,” IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT), vol. 71, no. 6, pp. 6019-6031, June 2022. (JCR Q1, SCI二区)
11. Shiyao Zhang, and James J.Q. Yu*, “Electric Vehicle Dynamic Wireless Charging System: Optimal Placement and Vehicle-to-Grid Scheduling,” IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT-J), vol. 9, no. 8, pp. 6047-6057, April 2022. (JCR Q1, SCI一区)
12. Shiyao Zhang, and Ka-Cheong Leung*, “Joint Optimal Power Flow Routing with Vehicle-to-Grid Scheduling: Theory and Algorithms,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), vol. 23, no. 1, pp. 499-512, January 2022. (JCR Q1, SCI一区)
课题组信息
课题组长期招收博士和硕士研究生，同时接收特任研究员（A，B类），博士后（A，B类）和研究助理申请。课题组主要开展智慧交通、自动驾驶、人工智能等领域的前沿研究，重点包括人工智能技术在自动驾驶、具身智能及低空经济中的应用等方向。
招生要求
1. 学术背景：数学基础扎实、编程能力和算法基础较强；
2. 学术潜力：有良好的中英文学术阅读和表达能力，具备较强的独立思考和创新能力，积极参与学术讨论和科研工作；
3. 成绩要求：本科阶段成绩优秀，具有较强的科研潜力；或有相关领域研究经验。
申请方式
有意向的同学请将
1. 个人简历、成绩简述、英语水平，
2. （博士申请，可选）研究陈述、未来研究计划（1-2年），
发送至邮箱zhangshiyao@gbu.edu.cn，邮件标题为 特任研究员/博士后/博士/硕士/科研助理申请-姓名-生源高校，例如 博士申请-张三-大湾区大学。
